Страница публикации
Масштабируемое приложение для поиска глобальных минимумов многоэкстремальных функций
Авторы: Бычков И.В., Опарин Г.А., Черных А.Н., Феоктистов А.Г., Горский С.А., Рауль Р.Р.
Журнал: Автометрия
Том: 54
Номер: 1
Год: 2018
Отчётный год: 2018
Издательство:
Местоположение издательства:
URL:
Аннотация: Рассмотрена актуальная проблема обеспечения масштабируемости вычислений при решении многоэкстремальных задач, возникающих в различных областях научных исследований, включая обработку изображений. Предложен подход к разработке масштабируемого приложения Градиент для решения задачи глобальной оптимизации многоэкстремальных функций с помощью метода мультистарта в инструментальном комплексе Orlando. Реализован дополнительный этап вычислений в схеме решения задачи, позволяющий осуществить декомпозицию задачи с учётом производительности вычислительных ресурсов и тем самым обеспечить минимизацию времени её решения по сравнению с классическим методом мультистарта. Разработаны специальные агенты системы метамониторинга для измерения производительности ресурсов относительно решаемой задачи.
Индексируется WOS: 0
Индексируется Scopus: 0
Индексируется РИНЦ: 1
Публикация в печати: 0
Добавил в систему: