Страница публикации

Масштабируемое приложение для поиска глобальных минимумов многоэкстремальных функций

Авторы: Бычков И.В., Опарин Г.А., Черных А.Н., Феоктистов А.Г., Горский С.А., Рауль Р.Р.

Журнал: Автометрия

Том: 54

Номер: 1

Год: 2018

Отчётный год: 2018

Издательство:

Местоположение издательства:

URL:

Аннотация: Рассмотрена актуальная проблема обеспечения масштабируемости вычислений при решении многоэкстремальных задач, возникающих в различных областях научных исследований, включая обработку изображений. Предложен подход к разработке масштабируемого приложения Градиент для решения задачи глобальной оптимизации многоэкстремальных функций с помощью метода мультистарта в инструментальном комплексе Orlando. Реализован дополнительный этап вычислений в схеме решения задачи, позволяющий осуществить декомпозицию задачи с учётом производительности вычислительных ресурсов и тем самым обеспечить минимизацию времени её решения по сравнению с классическим методом мультистарта. Разработаны специальные агенты системы метамониторинга для измерения производительности ресурсов относительно решаемой задачи.

Индексируется WOS: 0

Индексируется Scopus: 0

Индексируется РИНЦ: 1

Публикация в печати: 0

Добавил в систему: